Vill du arbeta med de senaste dataplattformarna och utvecklas i ett team som brinner för teknik, kunskapsdelning och problemlösning? Random Forest söker nu en Data Engineer/Data Scientist till Malmö, en roll för dig som vill kombinera teknisk spets med frihet, utveckling och stark gemenskap.

Om Random Forest
Random Forest är ett av Sveriges mest tekniskt specialiserade konsultbolag inom moderna dataplattformar och avancerad analys. Sedan starten 2012 har de vuxit med cirka 30% per år och varit först ut med flera banbrytande projekt, bland annat Sveriges första kompletta BI-lösning i molnet.

Här arbetar över 70 konsulter i en kultur som genomsyras av kompetensdelning, teknisk spets och gemenskap. Random Forest har kontor i Stockholm, Göteborg, Malmö och Aarhus, och nu söker vi dig som vill stärka deras team i Malmö.

Hos Random Forest får du arbeta med moderna tekniker som Azure, Microsoft Fabric, Snowflake och Databricks. Företaget har låg personalomsättning och en kultur som fokuserar på utveckling, frihet och möjligheten att forma sin egen karriär.

Det här är arbetsplatsen för dig som vill växa tekniskt, jobba med de senaste lösningarna och vara en del av ett kompetent och socialt team.


Om rollen
Som Data Engineer eller Data Scientist på Random Forest i Malmö kommer du att jobba i leveransteam tillsammans med andra Random Forest-konsulter. Du arbetar nära kund och kollegor i uppdrag som omfattar att bygga, utveckla och förvalta moderna dataplattformar i molnet.

En viktig del i rollen är att du får ta tekniskt ansvar tidigt, hos Random Forest är det kompetens, inte titlar, som styr. Även med ett par års erfarenhet kan du få ta arkitektansvar, fatta designbeslut och vara med och påverka utformningen av kundernas plattformar. Det ger både ansvar och möjligheter att växa snabbt i rollen.

Du kommer att arbeta med både klassiska batch pipelines och strömmande data, och använda moderna tekniker för att hantera och transformera stora datamängder på ett effektivt sätt.

Exempel på arbetsuppgifter:

• Design och utveckling av batch pipelines och dataplattformar i Azuremiljö.
• Utveckling i SQL och Python för dataintegration, datalagring och transformationer.
• Arbeta i moderna verktyg såsom Databricks och Microsoft Fabric.
• Samarbete med andra konsulter och kunder i agila team.
• Bidra till teknikval och arkitekturella beslut i leveranser.
• Arbeta kundnära och bidra till kontinuerliga förbättringar av datalösningar.

Vi söker dig som har:

• Relevant utbildning från universitet eller högskola, exempelvis inom datateknik, fysik, matematik eller liknande.
• 2–5 års erfarenhet av arbete inom data engineering eller data science.
• Goda kunskaper i SQL.
• Erfarenhet av Python eller liknande språk.
• Erfarenhet av arbete i Azure-miljö, exempelvis med Data Factory, Synapse, Databricks, Microsoft Fabric eller Snowflake.
• Förmåga att kommunicera obehindrat på svenska och engelska.

Som person:
Vi söker dig som är drivande och självgående, med en stark vilja att utvecklas både tekniskt och som konsult. Du trivs i en miljö där du får ta ansvar, fatta egna initiativ och hela tiden söka nya sätt att förbättra lösningar och arbetssätt. Nyfikenhet och problemlösningsförmåga är centrala egenskaper hos dig, och du tycker om att förstå komplexa utmaningar på djupet och ser värdet i att hitta smarta och hållbara lösningar.

Du har en naturlig vilja att hålla dig uppdaterad kring nya teknologier och metoder inom dataområdet. Samarbete är viktigt för dig, och du uppskattar att vara en del av ett kompetent team där kunskapsdelning och gemensamma framgångar står i fokus. Du har lätt för att kommunicera och bygga goda relationer både med kollegor och kunder.

Välkommen med din ansökan!
Tror du att detta skulle passa dig, eller kanske någon du känner? Vi har ett löpande urval och kan komma att tillsätta tjänsten innan sista ansökningsdag, tveka därför inte - utan skicka in din ansökan redan idag!

Rekryteringen kommer hållas av Ed:Za Group. Har du några frågor eller funderingar relaterade till tjänsten och processen är du varmt välkommen att kontakta oss.